使用pyflink的table api 能否根据 filed的值进行判断插入到不同的sink表中? 场景:使用pyflink通过filter进行条件过滤后插入到sink中, 比如以下两条消息,logType不同,可以使用filter接口进行过滤后插入到sink表中: <span class="fa fa-minus-square-o" onclick="hide(this)" style="box-sizing: border-box; display: inline-block; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-stretch: normal; font-size: 15.52px; line-height: 1; font-family: FontAwesome; text-rendering: auto; -webkit-font-smoothing: antialiased; color: rgb(74, 85, 96); white-space: pre-line; cursor: pointer;">{ "logType":"syslog", "message":"sla;flkdsjf" } <span class="fa fa-minus-square-o" onclick="hide(this)" style="box-sizing: border-box; display: inline-block; font-variant-numeric: normal; font-variant-east-asian: normal; font-stretch: normal; font-size: 15.52px; line-height: 1; font-family: FontAwesome; text-rendering: auto; -webkit-font-smoothing: antialiased; color: rgb(74, 85, 96); white-space: pre-line; cursor: pointer;">{ "logType":"alarm", "message":"sla;flkdsjf" } t_env.from_path("source")\ .filter("logType=syslog")\ .insert_into("sink1") 有方法直接在上面的代码中通过判断logType字段的类型实现类似if else的逻辑吗: if logType=="syslog": insert_into(sink1) elif logType=="alarm": insert_into(sink2) 如果insert_into 有.filter .select等接口的返回值的话就好办了,可以接着往下通过filter进行判断,代码类似以下: t_env.from_path("source")\ .filter("logType=syslog")\ .insert_into("sink1")\ .filter("logType=alarm")\ .insert_into("sink2") 请各位大牛指点,感谢 |
测试使用如下结构: table= t_env.from_path("source") if table.filter("logType=syslog"): table.filter("logType=syslog").insert_into("sink1") elif table.filter("logType=alarm"): table.filter("logType=alarm").insert_into("sink2") 我测试了下,好像table.filter("logType=syslog").insert_into("sink1")生效,下面的elif不生效,原因是table.filter("logType=syslog")或者table.where在做条件判断的同时已经将数据进行过滤,走不到下面的分支??
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您好,jack: Table API 不用 if/else 直接用类似逻辑即可: val t1 = table.filter('x > 2).groupBy(..) val t2 = table.filter('x <= 2).groupBy(..) t1.insert_into("sink1) t2.insert_into("sink2") Best, Jincheng jack <[hidden email]> 于2020年6月19日周五 上午10:35写道:
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您好,jincheng老师,我已经验证了您提供的这种分开处理的逻辑,可以解决我的问题,非常感谢您的解惑 Best, Jack 在 2020-06-22 14:28:04,"jincheng sun" <[hidden email]> 写道:
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